Engenheiros falam em milissegundos, percentis e utilização de CPU. Executivos falam em conversão, receita e satisfação do cliente. Essa desconexão é uma das maiores barreiras para investimentos em performance.
Este artigo mostra como traduzir métricas técnicas para linguagem de negócio — e por que isso importa.
Performance só ganha prioridade quando fala a língua do negócio.
O Problema da Desconexão
Conversa típica
Engenheiro: "Precisamos investir em otimização. Nossa latência p99 está em 800ms."
Executivo: "O que isso significa para o negócio?"
Engenheiro: "É... ruim para performance."
Executivo: "Temos outras prioridades."
Por que isso acontece
- Linguagens diferentes: técnico vs comercial
- Prioridades diferentes: estabilidade vs crescimento
- Métricas diferentes: técnicas vs financeiras
- Horizontes diferentes: curto prazo vs longo prazo
Métricas Técnicas Comuns
Infraestrutura
| Métrica | O que mede |
|---|---|
| CPU utilization | Uso de processamento |
| Memory usage | Uso de memória |
| Disk I/O | Operações de disco |
| Network bandwidth | Uso de rede |
Aplicação
| Métrica | O que mede |
|---|---|
| Latência (p50, p95, p99) | Tempo de resposta |
| Throughput | Requisições processadas |
| Error rate | Taxa de falhas |
| Availability | Tempo online |
Banco de dados
| Métrica | O que mede |
|---|---|
| Query time | Tempo de consultas |
| Connection pool usage | Uso de conexões |
| Lock wait time | Contenção |
| Replication lag | Atraso de réplicas |
Métricas de Negócio
Receita
- GMV (Gross Merchandise Value)
- Revenue per user
- Average order value
- Cart abandonment rate
Usuário
- Conversion rate
- Bounce rate
- Session duration
- User satisfaction (NPS, CSAT)
Operação
- Customer support tickets
- Churn rate
- Cost per transaction
- Time to resolution
Conectando os Mundos
Framework de tradução
Métrica técnica
↓
Impacto no usuário
↓
Impacto no negócio
↓
Valor em dinheiro
Exemplos
Latência:
Latência p95: 500ms → 200ms
↓
Página carrega mais rápido
↓
Menos abandono, mais conversão
↓
+2% conversão × $10M/mês = +$200K/mês
Disponibilidade:
Disponibilidade: 99.5% → 99.9%
↓
Menos tempo fora do ar
↓
Menos vendas perdidas
↓
3.6h/mês de downtime evitado × $50K/h = +$180K/mês
Erros:
Error rate: 2% → 0.5%
↓
Menos transações falhando
↓
Menos tickets de suporte, mais vendas
↓
1500 erros evitados × $30/ticket = +$45K/mês
Estudos de Caso
Amazon
Descobriu que cada 100ms de latência adicional custava 1% em vendas.
Latência +100ms = Vendas -1%
Para Amazon, 1% = bilhões de dólares
Verificou que páginas 0.5s mais lentas reduziam tráfego em 20%.
Latência +500ms = Tráfego -20%
Menos tráfego = Menos receita de ads
Walmart
Observou que cada 1s de melhoria em latência aumentava conversão em 2%.
Latência -1s = Conversão +2%
Construindo Métricas de Ponte
SLIs (Service Level Indicators)
Métricas que refletem experiência do usuário.
SLI: Latência do checkout < 500ms
- Técnico: latência percentil
- Negócio: impacta conversão de vendas
Métricas compostas
User Experience Score = f(latência, erros, disponibilidade)
Onde:
- Latência p95 < 200ms: +1
- Error rate < 0.1%: +1
- Disponibilidade > 99.9%: +1
Score 3/3 = Excelente
Score 2/3 = Aceitável
Score 1/3 = Problema
Custo por transação
Custo infra mensal / Transações mensais = Custo por transação
Janeiro: $50K / 1M = $0.05/tx
Fevereiro: $45K / 1.2M = $0.0375/tx (melhoria!)
Comunicando com Executivos
O que NÃO fazer
❌ "Nossa latência p99 subiu de 200ms para 400ms" ❌ "CPU está em 85%" ❌ "Temos 50 timeouts por minuto"
O que fazer
✅ "Nosso site está 2x mais lento, o que pode estar causando abandono de carrinho" ✅ "Estamos próximos do limite de capacidade. Sem ação, podemos ter indisponibilidade no próximo pico" ✅ "500 clientes por hora estão vendo erros no checkout, potencialmente perdendo $X em vendas"
Template de comunicação
SITUAÇÃO:
[Métrica técnica] está em [valor], [X]% [acima/abaixo] do normal.
IMPACTO NO USUÁRIO:
[O que o usuário experimenta]
IMPACTO NO NEGÓCIO:
[Estimativa de impacto em $ ou métrica de negócio]
AÇÃO NECESSÁRIA:
[O que precisamos fazer e quanto custa]
ROI:
[Custo da ação vs custo do problema]
Exemplo
SITUAÇÃO:
Latência do checkout está em 800ms, 4x acima do normal.
IMPACTO NO USUÁRIO:
Página de pagamento demora para carregar, alguns usuários abandonam.
IMPACTO NO NEGÓCIO:
Estimamos 15% de aumento em abandono de carrinho.
Com ticket médio de $100 e 10.000 checkouts/dia:
Perda potencial: $150.000/dia
AÇÃO NECESSÁRIA:
Otimização de queries e adição de cache.
Custo estimado: 2 semanas de 1 engenheiro (~$10.000)
ROI:
Investimento de $10K para evitar perda de $150K/dia.
Payback em menos de 2 horas.
Conclusão
A ponte entre técnico e negócio é essencial para:
- Priorização: performance compete com features por recursos
- Investimento: executivos aprovam gastos com ROI claro
- Alinhamento: todos entendem o que importa
Para construir essa ponte:
- Meça impacto de negócio junto com métricas técnicas
- Traduza em linguagem que executivos entendem
- Quantifique em dinheiro quando possível
- Demonstre ROI de investimentos em performance
Latência em milissegundos não paga salário. Receita sim. Conecte os dois.